Php Semplice Mobile Media

Quando ho avuto un problema simile, ho finito per usare tabelle temporanee per una serie di motivi, ma ci ha fatto questo molto più facile Quello che ho fatto è molto simile a quello che stai facendo, per quanto riguarda lo schema va. Rendere lo schema qualcosa come ID identità, startdate, enddate, valore. Quando si seleziona, fare un avg subselect del precedente 20 in base all'ID identità. Farlo solo se ci si trova già utilizzando tabelle temporanee per altri motivi, però (mi ha colpito le stesse righe più e più volte per diverse metriche, quindi è stato utile per avere il piccolo insieme di dati). Nella mia esperienza, MySQL 5.5.x di tende a non utilizzare gli indici su seleziona dipendenti, se un subquery o unirsi. Questo può avere un impatto molto significativo sulle prestazioni in cui i criteri di selezione dipendono cambiano su ogni riga. La media mobile è un esempio di una query che rientrano in questa categoria. tempo di esecuzione può aumentare con il quadrato delle righe. Per evitare questo, ha scelto un motore di database che può eseguire indicizzati look-up su seleziona dipendenti. Trovo Postgres funziona in modo efficace per questo problema. ha risposto 2 luglio 14 alle 8:01 tua risposta 2017 Stack Exchange, IncMoving indicatore medio Le medie mobili forniscono una misura oggettiva della direzione di tendenza lisciando dati sui prezzi. Normalmente calcolato utilizzando i prezzi di chiusura, la media mobile può essere utilizzato anche con mediana. tipico. chiusura ponderato. e prezzi elevati, basse o aperte così come altri indicatori. Più breve lunghezza medie mobili sono più sensibili e di individuare le nuove tendenze in precedenza, ma anche dare più falsi allarmi. Più medie mobili sono più affidabili, ma meno reattivo, solo raccogliendo le grandi tendenze. Utilizzare una media mobile che è la metà della lunghezza del ciclo che si sta monitorando. Se la durata del ciclo di picco-picco è di circa 30 giorni, poi una media mobile a 15 giorno è appropriato. Se 20 giorni, poi una media mobile 10 giorni è appropriato. Alcuni commercianti, tuttavia, utilizzeranno 14 e 9 medie Giorno del trasloco per i cicli di cui sopra, nella speranza di generare segnali leggermente più avanti del mercato. Altri preferiscono i numeri di Fibonacci su 5, 8, 13 e 21. 100 a 200 giorni (da 20 a 40 settimane) medie mobili sono popolari per cicli più lunghi di 20 a 65 giorni (da 4 a 13 settimane) medie mobili sono utili per cicli intermedi e 5 a 20 giorni per cicli brevi. Il più semplice sistema di media mobile genera segnali quando il prezzo incrocia la media mobile: andare a lungo quando il prezzo incrocia al di sopra della media mobile dal basso. Andare short quando il prezzo incrocia al di sotto della media mobile dall'alto. Il sistema è incline a whipsaws nei mercati che vanno, con attraversamento prezzo avanti e indietro attraverso la media mobile, generando un gran numero di falsi segnali. Per questo motivo, si muovono i sistemi medi normalmente impiegano filtri per ridurre il whipsaws. I sistemi più sofisticati utilizzano più di una media mobile. Due medie mobili utilizza una media mobile più veloce come un sostituto per prezzo di chiusura. Tre medie mobili impiega una terza media mobile per identificare quando il prezzo è che vanno. Molteplici medie mobili utilizzano una serie di sei medie mobili veloci e sei medie mobili lento per confermare l'un l'altro. Medie mobili sfollati sono utili ai fini della trend-following, riducendo il numero di whipsaws. I canali Keltner utilizzano bande tracciate a un multiplo di gamma media vero per filtrare in movimento crossover medi. Il MACD popolare indicatore (Moving Average Convergence Divergence) è una variante dei due in movimento sistema di media, tracciata come un oscillatore che sottrae la media mobile lenta rispetto alla media in rapido movimento. Ci sono diversi tipi di medie mobili, ognuno con le proprie peculiarità. Semplici medie mobili sono più facili da costruire, ma anche i più inclini a distorsioni. medie mobili ponderate sono difficili da costruire, ma affidabile. medie mobili esponenziali ottenere i benefici di ponderazione combinati con la facilità di costruzione. Wilder medie mobili sono utilizzati principalmente in indicatori sviluppati da J. Welles Wilder. Essenzialmente la stessa formula di medie mobili esponenziali, usano diverse ponderazioni mdash per i quali gli utenti devono tenere conto. Indicatore pannello mostra come impostare le medie mobili. L'impostazione di default è un mobile esponenziale 21 giorni average. If si desidera controllare se ci sono ad esempio solo le stringhe in un array, è possibile utilizzare una combinazione di arraysum e arraymap in questo modo: la funzione onlystringsinarray (arr) ritorno arraysum (arraymap (IsString . arr)) array di conteggio (arr) arr1 (uno. due. tre) serie arr2 (foo. bar. Array ()) serie arr3 (foo. array (), bar) di matrice arr4 (array (), foo. bar) vardump (onlystringsinarray (arr1), onlystringsinarray (arr2), onlystringsinarray (arr3), onlystringsinarray (arr4)) gt Questo vi darà il seguente risultato: bool (true) bool (false) bool (false) bool (false)